디지털 노마드를 추구하며 생생한 일상과 IT 기술적 경험을 공유합니다. 파이썬 코딩 자동화, 인공지능이 흉내 낼 수 없는 실전 경험 중심의 독창적인 콘텐츠를 다룹니다. 삶과 최신 기술이 결합된 특별한 인사이트를 통해 당신만의 디지털 라이프를 설계해 보세요.
1. 학습 목표: AI가 단순 답변을 넘어 ‘행동’하게 만드는 기술 2026년 현재, 단순히 텍스트를 생성하는 AI의 시대는 지났습니다. 이제는 AI가 직접 외부 시스템과 상호작용하고, 실시간 데이터를 조회하며, 사용자의 요청에 따라 실제 작업을 수행하는 ‘AI 에이전트’의 시대입니다. 이번 강의에서는 OpenAI의 함수 호출(Function Calling) 기능을 활용하여, ChatGPT가 실시간 웹 API(날씨 정보)를 직접 호출하고 그 결과를 바탕으로 답변하는 … 더 읽기
학습 목표: 왜 2026년에도 Playwright인가? 2026년 현재, 웹 생태계는 더욱 복잡해진 서버 사이드 렌더링(SSR)과 고도화된 클라이언트 사이드 렌더링(CSR) 기술이 혼재되어 있습니다. 과거의 BeautifulSoup이나 단순한 Selenium만으로는 자바스크립트가 실행된 후 나타나는 동적 데이터를 수집하는 데 한계가 명확합니다. 이번 강의의 목표는 가장 강력한 브라우저 자동화 도구인 Playwright를 활용하여, 단 10분 만에 복잡한 동적 웹페이지의 데이터를 안정적으로 추출하는 실무 … 더 읽기
학습 목표 데이터의 양이 폭발적으로 증가하는 2026년 현재, 실무 현장에서 가장 많이 활용되는 도구는 여전히 구글 시트입니다. 하지만 여러 사람이 동시에 입력하는 데이터는 공백, 서로 다른 날짜 형식, 통일되지 않은 전화번호 포맷 등 수많은 오류를 포함하고 있습니다. 본 강의의 목표는 Google Apps Script(GAS)를 활용하여 구글 시트에 입력된 데이터를 자동으로 정제하고 형식을 통일하는 자동화 시스템을 구축하는 … 더 읽기
학습 목표: 2026년 웹 자동화의 표준, Playwright 마스터하기 2026년 현재, 웹 기술은 그 어느 때보다 복잡해졌습니다. 단순한 정적 페이지를 넘어 동적인 싱글 페이지 애플리케이션(SPA)과 강력한 보안 솔루션이 기본이 된 시대입니다. 과거에 주로 사용되던 Selenium은 무겁고 느린 속도, 그리고 복잡한 드라이버 설정 문제로 인해 현업에서 점차 멀어지고 있습니다. 오늘 이 시간에는 구글, 마이크로소프트 등 글로벌 IT … 더 읽기
다운로드 폴더, 더 이상 무질서하게 방치하지 마세요! 매일같이 다운로드되는 수많은 파일들로 인해 여러분의 다운로드 폴더는 혼돈의 카오스가 되어가고 있을 겁니다. 중요한 문서를 찾기 위해 수십 개의 파일을 스크롤하고, 중복된 파일을 일일이 삭제하며 시간을 낭비하는 일은 이제 그만둬야 할 때입니다. 2026년, IT 실무 환경에서 효율성은 선택이 아닌 필수입니다. 이번 강의에서는 파이썬을 활용하여 단 10분 만에 다운로드 … 더 읽기
1. 강의 목표: 왜 2026년에도 Playwright인가? 2026년 현재, 웹 기술은 더욱 복잡해졌습니다. 대부분의 기업용 대시보드와 커머스 사이트는 React, Vue, Next.js와 같은 프레임워크를 기반으로 실시간 데이터 바인딩을 수행합니다. 과거의 BeautifulSoup이나 단순한 Selenium만으로는 자바스크립트가 실행된 후의 데이터를 가져오는 데 한계가 있습니다. 본 강의에서는 마이크로소프트에서 개발한 강력한 브라우저 자동화 라이브러리인 Playwright와 Python을 결합하여, 속도와 안정성을 모두 잡은 동적 … 더 읽기
자, 이제 여러분은 2026년 최신 IT/코딩 실무 기술을 파이썬으로 직접 구현해 볼 시간입니다. 이 강의는 단순히 이론을 넘어, 실제 코인/주식 API를 활용하여 실시간 가격을 확인하고, 나아가 첫 모의 자동매매 봇을 직접 만들어보는 실전 튜토리얼입니다. 복잡한 개념은 잠시 접어두고, 핵심 기능 구현에 집중하여 누구나 쉽게 따라 할 수 있도록 설계되었습니다. 준비되셨다면, 바로 시작해봅시다. 학습 목표 이 … 더 읽기
학습 목표: 왜 2026년에도 Playwright인가? 과거의 정적인 웹 페이지와 달리, 현대의 웹은 React, Vue, Next.js와 같은 프레임워크를 기반으로 한 동적 렌더링이 주를 이룹니다. 단순히 BeautifulSoup이나 Requests 라이브러리만으로는 자바스크립트가 실행된 후의 최종 데이터를 가져올 수 없습니다. 본 강의에서는 2026년 현재 가장 강력하고 빠른 브라우저 자동화 도구인 Playwright와 Python을 결합하여, 복잡한 로그인이나 무한 스크롤이 포함된 동적 웹페이지에서 … 더 읽기
학습 목표: AI 기반 데이터 자동화의 혁신 2026년 현재, 기업의 데이터 양은 기하급수적으로 늘어났으며 단순 반복적인 엑셀 작업은 더 이상 인적 자원의 낭비가 되어서는 안 됩니다. 본 강의의 목표는 파이썬(Python)과 최신 ChatGPT API(GPT-4o 및 이후 모델)를 결합하여 수천 줄에 달하는 엑셀(CSV) 데이터를 단 5분 만에 자동으로 분류하고 핵심 내용을 요약하는 시스템을 구축하는 것입니다. 이 과정을 … 더 읽기
학습 목표 본 강의의 목표는 수천, 수만 건에 달하는 고객 리뷰 데이터를 Python과 ChatGPT API(OpenAI)를 활용하여 자동으로 분석하는 시스템을 구축하는 것입니다. 단순히 텍스트를 읽는 수준을 넘어, 각 리뷰의 핵심 요약, 긍정/부정 감성 분석, 그리고 주요 키워드 추출을 한 번의 프로세스로 처리하는 실무 파이프라인을 완성합니다. 이를 통해 비즈니스 의사결정 속도를 획기적으로 높이고 인적 자원을 효율화할 수 … 더 읽기